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基于自适应直觉模糊推理的入侵检测方法
黄孝文 张弛
计算机应用
2010, 30 (05):
1198-1201.
将直觉模糊集理论引入信息安全领域，提出一种基于自适应直觉模糊推理的入侵检测方法。首先，分析现有入侵检测方法的特点与局限性，建立基于自适应神经—直觉模糊推理系统（ANIFIS）的Takagi-Sugeno型入侵检测模型。其次，设计系统的推理规则，确定各层输入输出的计算关系，以及系统输出结果的计算表达式。再次，设计网络学习算法，对网络结构进行调节以及对网络参数进行学习。最后，选择KDD CUP 99入侵检测数据集作为样本集，获得相应的检测结果，验证了方法的有效性和模型的正确性。
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